イントロダクション

Introduction

「データ活用」のためのワークスペース

Morphは、データを「貯める」のではなく、「活用する」ことに焦点を当てたデータワークスペースです。

現代のビジネスにおいて、データを収集し補完することの重要性は理解され、多くの企業でデータウェアハウスやデータベースの運用が行われています。しかしながら、収集されたデータを上手に活用するのは簡単なことではありません。

あらゆる職種の人々が、適切なデータを必要としているのも関わらず、複雑なSQLを書くことを要求されたり、保管されているデータの理解が困難だったりします。

Morphはこれらの障壁を取り払い、誰もが簡単にデータの取り扱いができるようにすることで、保管されたデータの価値を最大限に引き出すためのワークスペースです。

Introduction

Morphが目指すもの

Morphは、次のような体験を実現するツールを継続して開発しています。

  • データの民主化 … ビジネスリーダー・エンジニア・データアナリスト・マーケティングスペシャリストなど、データに関心のある誰もが自由にデータを扱うことができる
  • AIとの共同作業 … データに特化したAIを実装し、AIと人間が共同作業することを前提としたワークスペースの体験を実現する
  • 本当に大事な作業にフォーカスする … インフラの構築やデプロイ、モニタリングやスケジューリングをMorphがカバーし、本当に大事な作業だけに集中できるワークスペースを提供する

Morphでできること

Morphを使えば、以下の4つのステップであなたのデータを価値を最大限引き出すことができます。

  1. あなたのデータに接続する
    1. Snowflake, BigQuery, PostgreSQLなどのデータベースに接続する
    2. CSV, エクセルファイルを取り込む
  2. データパイプラインを開発する
    1. Python・SQLを使ったコードでの開発
    2. Morph AIに開発を手伝ってもらう
  3. パイプラインを運用する
    1. Python・SQLの処理を連動させる
    2. スケジュール実行を設定する
  4. 成果物を共有する
    1. チャートを公開して、URLを共有する
    2. 処理結果をCSVファイルに出力する
    3. 分析結果のレポートをMarkdownで出力する

Morphの特徴

データ活用のためのワークスペースとして、Morphは次のような特徴を備えています。

  • フルマネージドな実行環境の提供 … PythonとSQLが混在したデータパイプラインを実行するために、あなたが複雑なインフラを構築する必要はありません。
  • 標準的なPython・SQLが実行できる … Morphを使うために、新しいプログラミング言語や、珍妙な文法を学ぶ必要はありません。
  • ブラウザベースの開発環境 … データタスクを遂行するのに、デバイスは関係ありません。
  • Morph AIによる開発サポート … データ処理に特化したAIによる開発サポートを常に受けることができます。
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